Effect of scanning characteristic parameters on surface morphology of selective laser melting 316L
-
摘要: 为研究不同扫描特征参数组合对选区激光熔化(selective laser melting, SLM)表面形貌的影响,以316L不锈钢粉末为例,进行介观尺度的单层双道数值模拟研究.基于离散元法建立单层的粉床数值模型.使用流体体积法对粉床受热部分粉末的熔化过程中的熔化、流动和凝固过程进行计算.考虑激光功率、扫描速度和扫描间距3个扫描特征参数,设计并进行正交试验,从熔道形貌特征和熔道宽度2个方面研究所选扫描特征参数对成形件表面的熔道形貌影响.依据数值模拟中的参数进行实际打印及形貌观察试验,验证数值模拟的有效性.结果表明,在313 ~ 500 J/m的线能量密度和50 ~ 90 μm的扫描间距范围内,可以得到平整连续局部缺陷少的熔道形貌,且该区间内的参数组合依次线性对应;对熔道形貌的完整性影响由大到小依次为扫描速度、扫描间距和激光功率.Abstract: In order to study the influence of different scanning characteristic parameters on the surface morphology of selective laser melting (SLM), 316L stainless steel powder was taken as an example to carry out the single-layer and double-track numerical simulation at the mesoscopic scale. Based on the Discrete Element Method, the numerical model of powder bed is established. The Volume of Fluid method is used to calculate the melting, flow and solidification process of heated powder in powder bed. Considering the three scanning characteristic parameters of laser power, scanning speed and scanning spacing, the orthogonal experiment was designed and carried out to study the influence of selected scanning characteristic parameters on the tracks morphology on the surface of the formed part was studied from the two aspects of the tracks morphology and the tracks width.The effectiveness of numerical simulation was verified by actual printing and morphology observation experiments. The results show that in the range of linear energy density of 313 ~ 500 J/m and scanning interval of 50 ~ 90 μm, the morphology of melting tracks with smooth continuous local defects can be obtained, and the parameter combination in this interval is linearly corresponding in turn. In terms of the influence on the integrity of the weld morphology, scanning speed > scanning spacing > laser power.
-
0. 序言
由多个主要元素构成的高熵合金(high entropy alloys, HEA)在设计具有出色性能的材料时具有极大的灵活性,被认可为航空、生物医学、原子能领域的潜在结构和功能材料[1-3]. AlxCoCrFeNi高熵合金的结构稳定性、力学和电化学性能已被进行了详细研究[4-5]. AlxCoCrFeNi高熵合金在超临界热电厂、地热发电厂和核电厂具有极大的应用前景[6-7]. 离子辐射环境下AlxCoCrFeNi高熵合金的结构稳定性,单相Al0.1CoCrFeNi高熵合金在辐照下表现出高相稳定性[7]. Al0.1CoCrFeNi高熵合金在铸态下的组织演变被广泛研究,但其焊接后的组织演变目前研究较少[8-9].
高熵合金的工程应用关键在于焊接技术的研究[10].目前,已有钨极氩弧焊[11-12]、激光焊[13]、电子束焊[12]和搅拌摩擦焊[13-14]等焊接方法被应用于高熵合金焊接性能的研究,显示出作为结构材料的巨大潜力.目前,AlxCoCrFeNi[15-16],CoCrFeMnNi[17]和AlxCoCrCuyFeNi合金[18]等高熵合金在熔化焊方法的焊接性已有相关研究,但其有关固态焊方法的焊接性研究较少.
与电弧焊、激光焊和电子束焊等熔化焊不同,爆炸焊接是一种固态结合技术,其中两个相对的工件通过炸药能量的加速作用在高速碰撞下进行结合[19-20]. 由于固态连接的特性,爆炸焊接可以有效地避免在熔化焊中常见的各种焊接缺陷,例如气孔和裂纹[21-22].然而,爆炸焊接过程中射流的周期性运动导致了界面沿着爆炸焊接方向的波浪形貌以及具有方向性特征的微观结构产生[23-24].研究表明,AlxCoCrFeNi 和AlxCoCuyCrFeNi具有凝固裂纹倾向,且随着Al,Cu含量的增加更加明显[17, 25]. 最近的大多数研究都集中在高熵合金的焊接性上,但没有研究集中在高熵合金的异种焊接界面的方向性分布特征上.对高熵合金爆炸焊接方向特征以及区域性特征的研究有助于有效开发不同基材和接头配置的爆炸焊接技术,对于高熵合金的潜在应用至关重要.文中对爆炸焊接接头进行精细地抛光从法向截面与纵向截面研究了微观结构和硬度分布特征,不仅成功地制备了Al0.1CoCrFeNi高熵合金/Cu爆炸焊接复合材料,而且为其它成分高熵合金的爆炸焊接提供了基础.
1. 试验方法
文中所用的Al0.1CoCrFeNi高熵合金由感应熔炼制备. 将铸锭切割成尺寸为50 mm × 16 mm × 2 mm的板状,并进行表面抛光,然后作为爆炸焊接原料. 使用固定间隙为2 mm的平行结构进行爆炸焊接,如图1所示,使用的炸药是由质量分数为25%中空玻璃微球(hollow glass microspheres,HGMs)和75%乳化基质构成. 乳化基质[23]的组成成分为:75%NH4NO3 + 10%NaNO3 + 8%H2O + 4%C18H38 + 2%C24H44O6 + 1%C12H26(质量分数). 将乳化基质放入厚度为8 mm,六边形胞格(边长6 mm,壁厚60 μm)的铝蜂窝中制成铝蜂窝结构炸药. 在铝蜂窝炸药与覆板间插入2 mm厚度的纸板,选择软材料作为缓冲层避免炸药对覆板的直接损伤[26]. 以50 mm × 16 mm × 2 mm 的高熵合金和150 mm × 100 mm × 1 mm 的工业纯铜板分别作为基板和覆板来制造Cu/HEA复合材料. 此外,雷管被放置在炸药的短边中间位置.
将爆炸焊接后的Cu/HEA复合材料沿爆炸焊接方向切开观察.使用Gemini500型扫描电子显微镜(scanning electron microscope,SEM)和JSM-7800F型电子背散射衍射(electron backscatter diffraction,EBSD)检查键合界面的微观结构. 使用G200型测试仪在最大负载 15 mN和稳定负载速度500 µN/s下进行纳米压痕测试.
2. 试验结果与分析
2.1 界面形貌和微观结构
Cu/Al0.1CoCrFeNi高熵合金复合板通过爆炸焊接工艺成功制造.通过SEM技术在贯穿波形区的法向截面和沿着爆炸焊接方向的纵向截面,分别揭示了键合界面的形态和微观结构.
图2为法向和纵向截面的SEM图像. 从图2可以看出,法向和纵向界面具有相似的界面粘结形状,即界面上两种材料的交替分布和波浪状结合.在爆炸焊接过程中,界面附近的温度升高应足够高以熔化材料并导致形成熔化区[27]. 这说明在爆炸焊接后铜覆板和高熵合金基板之间形成了冶金结合[28]. 沿着爆炸焊接方向,高熵合金、熔化区、铜周期性出现(不同区域如虚线红色圆圈所示). 如图2a所示,类似于正弦波的Cu/Al0.1CoCrFeNi高熵合金复合板的界面形态中,沿着横向方向呈波浪状,并非是平直的,而是有着不规则的结合面,并沿着爆轰方向(纵向)波动变化(图3). 从法向截面和纵向截面测得的波长参数分别约为94 μm和89 μm,统计得到的波长无明显不同(图4). 图2a显示局部熔化区在横向方向(transverse direction,TD)上非均匀分布.
2.2 界面区域性特征
为了分析界面结合,使用EDS对图5所示位置进行了线扫描,结果表明过渡层厚度小于2 μm,因此两种材料在爆炸焊接过程中并未发生大规模熔化[29].
为了进一步研究Cu/Al0.1CoCrFeNi高熵合金界面处的微观结构,进行了EBSD测试,EBSD测试区域在图6中用白色虚线框标出.图5和图7显示了元素分布的测试区域,其中面扫描结果分别显示在图8和图9中. 面扫描和线扫描对应位置的元素测试结果分别显示在表1和图10中.
表 1 Al0.1CoCrFeNi/Cu界面的元素组成(质量分数, %)Table 1. Element compositions of Al0.1CoCrFeNi/Cu interface位置 Cu Fe Co Ni Cr Al P1 100 — — — — — P2 3.28 22.64 22.58 23.80 24.89 2.82 P3 3.19 22.86 22.56 23.62 24.92 2.96 P4 100 — — — — — P5 3.12 23.64 22.98 22.80 24.61 2.85 P6 49.18 12.44 12.88 11.78 12.42 1.29 P7 53.58 11.25 11.89 10.31 11.62 1.35 图5为铜侧区域1的微观结构,可以发现远离界面处铜的晶粒未发生明显变形. 如图6所示,Cu/Al0.1CoCrFeNi高熵合金的结合界面呈现出带有旋涡的正弦波形,且波形界面两侧出现局部熔化区域,如图5和图7所示. 旋涡结构的形成可能是由于爆炸焊接过程中较大的间隔距离导致的大塑性变形和界面处的局部高温分布所致[30]. 在爆炸焊接过程中,大多数射流都向前移动.然而,一部分铜改变了方向,并由于较大的塑性变形而回旋,并不断地穿透以形成涡流[31].这一分布特性与元素面分布特征一致,如图8和图9所示,即铜包裹着高熵合金在旋涡中心形成混合区. 在靠近界面平坦部分(波底部),这些图显示了与较早在旋涡区域中观察到的相同的变形的微结构. 在铜侧细晶粒的薄层直接附着于高熵合金板材,并且沿着界面倾斜分布.相对于波前位置,波后区域铜片的严重变形层很薄,由微带以及沿界面拉长的扁平晶粒组成.随着距界面的距离增加,应变硬化效果很快消失[32].
图11为不同区域下EBSD结果. 如图11所示,铜侧的伸长区由细长晶粒组成,这些扁平的晶粒强烈弯曲,并沿着波形趋势分布. 图11a中的铜基体部分基本由大于5 μm的晶粒构成,图11b和图11c中的变形区中小于5 μm的晶粒占比分别提高到25%和48%. 扁平晶粒的尺寸相对原理界面铜晶粒的尺寸因变形和动态再结晶发生了细化[33]. 在旋涡中观察到的最典型特征是形成细晶区域,该细层由直径小于5 μm的细等轴晶粒组成(图11d).由于爆炸焊接高速碰撞过程中引起的高温会在界面产生温度梯度,因此在严重变形的旋涡区可能会出现新的再结晶晶粒成核[34]. 在旋涡中的元素混合区域附近,扁平晶粒被等轴晶粒代替.
2.3 界面硬度分布特征
图12为爆炸焊接界面的法向截面特征,沿着爆炸焊接方向铜、高熵合金、混合区、铜交替分布. 为了研究硬度周期性变化趋势,沿着爆炸焊接方向进行了纳米压痕试验测试,并与显微硬度测试结果进行了对比.如图13所示,界面上沿着爆炸焊接方向硬度数值周期性起伏.在分析显微硬度值时,对严重变形的层中动态恢复和再结晶过程的精确分析变得更加清晰. 在传统金属的复合界面中,由于脆性金属间化合物的产生,旋涡区的硬度值一般远高于两侧基体[35]. 然而,界面附近的旋涡区硬度介于两侧基体的硬度之间. 这可能与重结晶引起的软化有关[30]. 这一特征表明Cu/Al0.1CoCrFeNi高熵合金界面的混合区(图14)不同于常见的金属间化合物高硬度特征[36-37].
3. 结论
(1) Al0.1CoCrFeNi/Cu复合板的爆炸焊接界面呈现出波状结合,且旋涡区中未出现传统材料复合界面中脆性金属间化合物引起的裂纹.
(2) Al0.1CoCrFeNi/Cu复合板的爆炸焊接界面具有纵向周期性的结构分布以及横向不规则的边界.在Al0.1CoCrFeNi和铜的交界处,元素含量具有明显的分界.
(3)爆炸焊接界面纵向波峰两侧具有拉长的晶粒,旋涡区具有再结晶的等轴细晶.随着晶粒变形程度的增加,相应区域细晶的比例随之增加.
(4)爆炸焊接界面的硬度呈现周期性的变化.此外,Cu/Al0.1CoCrFeNi高熵合金界面的混合区硬度介于铜与高熵合金两侧的硬度之间.
-
图 2 数值模拟熔道形貌
Figure 2. Numerical simulation of melt tracks morphology. (a) group No. 1 No. A1B1C1; (b) group No. 2 No. A1B2C2; (c) group No. 3 No. A1B3C3; (d) group No. 4 No. A2B1C2; (e) group No. 5 No. A2B2C3; (f) group No. 6 No. A2B3C1; (g) group No. 7 No. A3B1C3; (h) group No. 8 No. A3B2C1; (i) group No. 9 No. A3B3C2
图 8 不同参数组合下的成形件表面形貌
Figure 8. Forming surface topography under the different parameters combination conditions. (a) group No. 1 No. A1B1C1; (b) group No. 2 No. A1B2C2; (c) group No. 3 No. A1B3C3; (d) group No. 4 No. A2B1C2; (e) group No. 5 No. A2B2C3; (f) group No. 6 No. A2B3C1; (g) group No. 7 No. A3B1C3; (h) group No. 8 No. A3B2C1; (i) group No. 9 No. A3B3C2
表 1 316L材料参数
Table 1 316L material parameters
固相密度ρ/(kg·m−3) 固相温度T/K 液相温度T/K 沸点温度T/K 熔化潜热Hf /(J·kg−1) 蒸发潜热Hv /(J·kg−1) 表面张力r /(N·m−1) 吸收率A 7 850 1 658 1 723 3 090 2.7 × 105 7.45 × 106 1.6 0.25 表 2 正交试验设计
Table 2 Experimental design using orthogonal table
参数变量 A功率P/W B速度v/(m·s−1) C间距S/μm 水平1 200 0.6 50 水平2 250 0.9 70 水平3 300 1.2 90 表 3 试验参数及编组
Table 3 Experimental parameters and grouping
组号 功率 P/W 速度 v /(m·s−1) 间距 S /μm 编号 1 200 0.6 50 A1B1C1 2 200 0.9 70 A1B2C2 3 200 1.2 90 A1B3C3 4 250 0.6 70 A2B1C2 5 250 0.9 90 A2B2C3 6 250 1.2 50 A2B3C1 7 300 0.6 90 A3B1C3 8 300 0.9 50 A3B2C1 9 300 1.2 70 A3B3C2 -
[1] Niendorf T, Leuders S, Riemer A, et al. Highly anisotro pic steel processed by selective laser melting[J]. Metallurgical & Materials Transactions B, 2013, 44(4): 794 − 796.
[2] 高倩. 激光选区熔化316L不锈钢微观组织与机械性能研究[D]. 西安科技大学, 2020. Gao Qian. Microstructure and mechanical properties of selective laser melting 316L stainless steel[D]. Xi’an University of Science and Technology, 2020.
[3] 宋亚男. SLM增材制造表面激光抛光机理与工艺研究[D]. 山东大学, 2021. Song Yanan. Research on laser polishing mechanism and process of SLM additive manufacturing surface[D]. Shandong University, 2021.
[4] Liu Binqi, Fang Gang, Lei Liping. An analytical model for rapid predicting molten pool geometry of selective laser melting (SLM)[J]. Applied Mathematical Modelling, 2021, 92: 505 − 524. doi: 10.1016/j.apm.2020.11.027
[5] Körner C, Attar E, Heinl P. Mesoscopic simulation of selective beam melting processes[J]. Journal of Materials Processing Technology, 2011, 211(6): 978 − 987. doi: 10.1016/j.jmatprotec.2010.12.016
[6] Wu Y C, Hwang W S, San C H, et al. Parametric study of surface morphology for selective laser melting on Ti6Al4V powder bed with numerical and experimental methods[J]. International Journal of Material Forming, 2018, 11(6): 807 − 813. doi: 10.1007/s12289-017-1391-2
[7] Wu Y C, San C H, Chang C H, et al. Numerical modeling of melt-pool behavior in selective laser melting with random powder distribution and experimental validation[J]. Journal of Materials Processing Technology, 2018, 254: 72 − 78. doi: 10.1016/j.jmatprotec.2017.11.032
[8] 向羽, 张树哲, 李俊峰, 等. Ti6Al4V的激光选区熔化单道成形数值模拟与实验验证[J]. 浙江大学学报(工学版)(自然科学版), 2019, 53(11): 2102 − 2109. Xiang Yu, Zhang Shuzhe, Li Junfeng, et al. Numerical simulation and experimental verification for selective laser single track melting forming of Ti6Al4V[J]. Journal of Zhejiang University (Engineering Science)(Natural Science Edition), 2019, 53(11): 2102 − 2109.
[9] 单雨薇. 选择性激光熔化中表层粉末熔池热力学特性3维数值模拟研究[D]. 上海交通大学, 2020. Shan Yuwei. 3D numerical modeling of thermodynamic characteristics of surface powder melt pool in selective laser melting[D]. Shanghai Jiao Tong University, 2020.
[10] 叶唯娟. 激光选区熔化过程中熔池温度场及形貌演化的数值模拟[D]. 西安理工大学, 2019. Ye Weijuan. Numeriacl simulation on temperature field and morphology evolution of molten pool during selective laser melting processing[D]. Xi’an University of Technology, 2019.
[11] Hen Xuehui, Mu Weihao, Xu Xin, et al. Numerical analysis of double track formation for selective laser melting of 316L stainless steel[J]. Applied Physics A, 2021, 127(8): 1 − 13.
[12] Xiang Y, Zhang S, Wei Z, et al. Forming and defect analysis for single track scanning in selective laser melting of Ti6Al4V[J]. Applied Physics A, 2018, 124(10): 1 − 12.
[13] Cao L, Yuan X. Study on the numerical simulation of the SLM molten pool dynamic behavior of a nickel-based superalloy on the workpiece scale[J]. Materials, 2019, 12(14): 2272. doi: 10.3390/ma12142272
[14] 胡国明. 颗粒系统的离散元素法分析仿真: 离散元素法的工业应用与EDEM 软件简介[M]. 武汉: 武汉理工大学出版社出版, 2010. Hu Guoming. Analysis and simulation of granular system by discrete element method using EDEM[M]. Wuhan: Wuhan University of Technology Press, 2010.
[15] Dai Donghua, Gu Dongdou. Influence of thermodynamics within molten pool on migration and distribution state of reinforcement during selective laser melting of AlN/AlSi10Mg composites[J]. International Journal of Machine Tools and Manufacture, 2016, 100: 14 − 24. doi: 10.1016/j.ijmachtools.2015.10.004
[16] 梁祖磊, 孙中刚, 张少驰, 等. 数值模拟在激光选区熔化中的应用及研究现状[J]. 航空制造技术, 2018, 61(22): 87 − 91. doi: 10.16080/j.issn1671-833x.2018.22.087 Liang Zulei, Sun Zhonggang, Zhang Shaochi, et al. Application and research status of numerical simulation in laser selective melting[J]. Aeronautical Manufacturing Technology(Natural Science Edition), 2018, 61(22): 87 − 91. doi: 10.16080/j.issn1671-833x.2018.22.087
[17] 邱云基, 申梦清, 牛晓峰, 等. 选区激光熔化316L粉末过程数值模拟研究[J]. 特种铸造及有色合金, 2021, 41(9): 1092 − 1096. doi: 10.15980/j.tzzz.2021.09.007 Qiu Yunji, Shen Mengqing, Niu Xiaofeng, et al. Numerical simulation of the melting process of selective laser melting 316L powders[J]. Special Casting & Nonferous Alloys(Natural Science Edition), 2021, 41(9): 1092 − 1096. doi: 10.15980/j.tzzz.2021.09.007
[18] 曹志伟. 激光选区熔化单熔道成型数值模拟及缺陷分析[D]. 天津理工大学, 2019. Cao Zhiwei. Numerical simulation of single track formation and defects analysis in selective laser melting[D]. Tianjin University of Technology, 2019.
[19] Wang Wenhao, Liu Xinyu, Pan Lu. Effect of linear energy density on bubble-defect of 316L stainless steel by selective laser melting[J]. Key Engineering Materials, 2019, 4834: 32 − 36.
[20] Shi Xiaojie, Liu Xin, Ren Shuai, et al. Selective laser melting fabricated tungsten with thin-walled structure: role of linear energy density on temperature evolution and manufacturing quality[J]. International Journal of Material Forming, 2022, 15(1): 1 − 11. doi: 10.1007/s12289-021-01647-3
[21] Gusarov A V, Smurov I. Modeling the interaction of laser radiation with powder bed at selective laser melting[J]. Physics Procedia, 2010, 5: 381 − 394. doi: 10.1016/j.phpro.2010.08.065
[22] Olakanmi E O, Cochrane R F, Dalgarno K W. A review on selective laser sintering/melting (SLS/SLM) of aluminium alloy powders: Processing, microstructure, and properties[J]. Progress in Materials Science, 2015, 74: 401 − 477. doi: 10.1016/j.pmatsci.2015.03.002
[23] Yuan W H, Chen H, Cheng T, et al. Effects of laser scanning speeds on different states of the molten pool during selective laser melting: Simulation and experiment[J]. Materials & Design, 2020, 189: 108542.
[24] Yao N N, Peng X H. The preparation method of metal powder for 3D printing[J]. Sichuan Nonferrous Metals, 2013, 4: 48 − 51.
[25] Seyda V, Herzog D, Emmelmann C. Relationship between powder characteristics and part properties in laser beam melting of Ti–6Al–4V, and implications on quality[J]. Journal of Laser Applications, 2017, 29(2): 022311. doi: 10.2351/1.4983240
-
期刊类型引用(5)
1. 周立成,冯志军,谢广明,吴华锋,李泽华,胡大川. 水下搅拌摩擦焊对铝/铜接头组织与性能的影响. 精密成形工程. 2023(03): 97-104 . 百度学术
2. 张茗瑄,马志鹏,陈桂娟,夏法锋,于心泷. 电磁超声作用下Sn-9Zn钎料在SiC表面铺展分析. 焊接学报. 2022(02): 55-60+117 . 本站查看
3. 邓呈敏,程东海,张华,王非凡,刘德博. 焊丝成分对铝/铜激光熔钎焊接头组织和性能的影响. 焊接学报. 2022(01): 16-21+114 . 本站查看
4. 陈克选,杜茵茵,陈彦强. 交变磁控电源的设计与仿真. 电焊机. 2022(03): 93-98 . 百度学术
5. 于江,潘俊林,苗惺林,张洪涛,高建国,苏昭方. 铝/铜异种金属电阻热辅助超声波缝焊工艺特性. 焊接学报. 2022(07): 76-81+117-118 . 本站查看
其他类型引用(3)