高级检索

基于焊接电信号频域特征的焊接过程稳定性评估

于鹏, 蔡正标, 赵明明, 刘鹏, 张文明

于鹏, 蔡正标, 赵明明, 刘鹏, 张文明. 基于焊接电信号频域特征的焊接过程稳定性评估[J]. 焊接学报, 2023, 44(4): 105-110. DOI: 10.12073/j.hjxb.20220709001
引用本文: 于鹏, 蔡正标, 赵明明, 刘鹏, 张文明. 基于焊接电信号频域特征的焊接过程稳定性评估[J]. 焊接学报, 2023, 44(4): 105-110. DOI: 10.12073/j.hjxb.20220709001
YU Peng, CAI Zhengbiao, ZHAO Mingming, LIU Peng, ZHANG Wenming. Stability evaluation of welding process based on frequency-domain characterization of welding electrical signal[J]. TRANSACTIONS OF THE CHINA WELDING INSTITUTION, 2023, 44(4): 105-110. DOI: 10.12073/j.hjxb.20220709001
Citation: YU Peng, CAI Zhengbiao, ZHAO Mingming, LIU Peng, ZHANG Wenming. Stability evaluation of welding process based on frequency-domain characterization of welding electrical signal[J]. TRANSACTIONS OF THE CHINA WELDING INSTITUTION, 2023, 44(4): 105-110. DOI: 10.12073/j.hjxb.20220709001

基于焊接电信号频域特征的焊接过程稳定性评估

基金项目: 2021江苏省“双创博士”创新资助项目(JSSCBS20210629);南京工业职业技术大学人才引进资助项目(YK20-14-06);江苏省高等教育教改立项研究课题重点课题(2019JSJG118).
详细信息
    作者简介:

    于鹏,博士,讲师;主要研究方向为焊接过程监测及焊接工艺参数优化;Email:2020101125@niit.edu.cn

  • 中图分类号: TG 444+.2

Stability evaluation of welding process based on frequency-domain characterization of welding electrical signal

  • 摘要: 通过调节焊接电源的多组脉冲波形参数进行一系列焊接试验,对比并分析了脉冲电流峰值系数、脉冲电流峰值时间系数、脉冲电流基值系数、脉冲电流上升系数和脉冲电流下降系数发生改变后焊接电流信号的变化情况.采用集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition, EEMD)方法对焊接过程中实时采集到的焊接电流信号进行分解,并对焊接电流信号和一系列本征模态函数(intrinsic mode function, IMF)进行时频域分析.随后,根据分析结果和焊缝表面形貌对焊接过程稳定性进行评估.结果表明,使用EEMD方法能够从焊接电流信号中分解出与短路过渡过程密切相关的特征IMF,稳定的焊接过程与不稳定的焊接过程相比,其特征IMF频谱分布区别明显,特征IMF频率分布范围越窄,焊接过程越稳定性,焊接飞溅越小,焊缝表面成形越好.
    Abstract: In this paper, a series of welding tests are carried out by adjusting the pulse waveform parameters of the welding power supply. Changes of the welding current signal are compared and analyzed after modifying pulse current peak coefficient, pulse current peak time coefficient, pulse current base value coefficient, pulse current rising coefficient and pulse current falling coefficient. Ensemble empirical mode decomposition (EEMD) method is adopted to decompose the welding current signal collected in real time during the welding process. The welding current signal and a series of intrinsic mode function (IMF) were analyzed in time-frequency domain. Then, the stability of welding process was evaluated according to the analysis results and weld surface morphology. The test results show that the EEMD method can be used to resolve the characteristic IMF closely related to the short-circuit transition process from the welding current signal. Compared with the unstable welding process, the characteristic IMF spectrum distribution is significantly different. The narrower the frequency distribution range of the characteristic IMF, the more stable the welding process, the smaller the welding splash, and the better the weld surface.
  • 铝及其合金在轨道交通、航空工业等领域的应用日益广泛[1-4]. 由于搅拌摩擦焊接(friction stir welding, FSW)对铝合金的良好适应性,已经在航空航天等装备制造领域获得广泛应用,在国内多个型号的军用与民用机型中也均已获得应用[5-6]. 与传统的焊接方法相比,FSW接头缺陷少、质量高、变形小.

    焊接过程复杂的冶金、物理与化学过程导致焊接结构不连续、微观组织非均匀和力学性能非线性. 力学性能不均匀对外载所引起的接头区裂纹扩展驱动力亦有较大影响,这种现象称为焊缝的失配效应. 确定考虑焊缝失配效应的疲劳断裂分析具有重要意义[7-9]. 焊接过程导致的力学失配对FSW接头的力学性能将产生显著影响. Trudel等人[10]研究了焊缝的裂纹扩展速率,发现当裂纹闭合时,热影响区表现出较低的近门槛值裂纹扩展阻力,且焊缝强度失配导致裂纹向软材料(母材)区域扩展. 吴圣川等人[11]采用数值模拟结合试验的方法,对铝合金MIG复合焊接头进行了寿命预测,模拟预测的寿命结果与试验结果相一致. John等人[12]发现铝合金FSW接头疲劳裂纹扩展形为,在HAZ中的残余应力对沿焊缝方向的裂纹扩展起着关键作用. Bussu等人[13]发现铝合金FSW接头的显微结构和硬度变化对裂纹扩展速率的影响较小,残余应力占主导地位. Muzvidziwa等人[14]研究了FSW非均匀组织的疲劳裂纹扩展行为,发现失配接头拥有显著的微观结构演变特性. 孟金奎等人[15]研究了焊接残余应力7N01铝合金疲劳裂纹扩展影响,发现残余应力对裂纹扩展存在尺度效应:CT试样裂纹长度小于2 mm时,残余应力场明显影响疲劳裂纹扩展速率;当裂纹长度大于2 mm,外载荷为主导因素. 凌堃等人[16]通过研究焊接接头热影响区裂纹启裂行为,发现高匹配焊缝促进热影响区裂纹启裂,低匹配焊接接头,增加热影响区宽度促进热影响区裂纹启裂;热影响区硬化时,减小热影响区宽度促进热影响区裂纹启裂.

    由力学失配导致的铝合金 FSW 焊接接头对其疲劳与断裂过程的影响及其机制机理分析,目前为止还缺乏深入而细致的研究. 因此,针对由力学失配导致的铝合金 FSW焊接接头疲劳与断裂行为展开研究,可以深入了解非均匀焊接组织对其力学性能的影响,为精确评定 FSW 焊接结构强度与寿命,进而对航空装备的安全性与可靠性进行精确评估,具有重要的理论研究和工程应用价值.

    文中针对2A12-T4铝合金FSW接头焊核、热影响区和垂直焊缝方向的裂纹扩展行为进行对比分析,详细讨论了FSW不同区域疲劳断口形貌及破坏机理.

    试验材料采用4 mm厚的2A12-T4航空铝合金板,材料化学成分如表1所示. 搅拌摩擦焊接设备为北京赛福斯特公司的FSW-3LM-4012宽幅小型FSW系统.

    表  1  2A12-T4合金的化学成分(质量分数,%)
    Table  1.  2A12-T4 alloy chemical composition
    SiFeCuMgZnTiMn其它元素Al
    0.50.53.8 ~ 4.91.2 ~ 1.80.30.150.3 ~ 0.9Ni:0.1, (Fe + Ni):0.5余量
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    搅拌头轴肩直径为14 mm,搅拌针形状为圆锥螺纹,平均直径5 mm,针长2.7 mm,倾角为2°,搅拌头下压量为0.2 mm. 裂纹扩展速率试验采用紧凑拉伸(CT)试样,分别预制裂纹于焊核(NZ试样)、热影响区(HAZ试样)和垂直焊缝方向(PWZ试样),形式及尺寸如图1所示.

    图  1  预制裂纹于不同区域的裂纹扩展试样(mm)
    Figure  1.  Crack propagation samples of prefabricated cracks in different regions. (a) in NZ; (b) in HAZ; (c) in PWZ

    采用MTS 810疲劳试验机进行拉-拉疲劳裂纹扩展速率试验,试验条件为室温空气,选取应力比R=0.1,采用正弦波的加载方式,试验频率为20 Hz,测试预制不同位置缺口CT试样的疲劳裂纹扩展速率,并分析断口形貌. 在进行疲劳裂纹扩展速率试验之前,所有试样均采用400号 ~ 3000号砂纸打磨两个表面.

    采用SEM系统的附属电子背散射衍射系统(electron back-scattered diffraction, EBSD)来观测焊接试样不同选区的微观组织形貌. 采用Rigaku Smartlab X射线衍射仪(XRD)对焊接接头的残余应力进行测定. 每个测量点间隔2 mm,测量线如图2所示.

    图  2  残余应力测量位置示意图
    Figure  2.  Schematic diagram of residual stress measurement

    图3为2A12-T4接头预制裂纹于不同区域(NZ,HAZ,PWZ)的裂纹扩展速率曲线. 在ΔK < 12 MPa·m1/2, HAZ和PWZ试样的裂纹扩展速率基本保持一致,均高于NZ试样的裂纹扩展速率. 在12 MPa·m1/2 < ΔK < 20 MPa·m1/2,PWZ试样裂纹扩展速率明显加快,高于NZ和HAZ试样裂纹扩展速率. NZ试样的裂纹扩展速率在整个应力范围内均低于HAZ和PWZ试样的裂纹扩展速率. 而且在ΔK = 10 MPa·m1/2时,PWZ试样的裂纹扩展速率有一个明显的减缓过程,出现短平台,此时正对应于裂纹从母材穿过焊缝,导致速率有所减缓,之后加速扩展.

    图  3  裂纹预制于不同区域的裂纹扩展速率曲线
    Figure  3.  Crack growth rate curves of cracks prefabricated in different regions

    疲劳裂纹扩展速率是材料内在组织性能的宏观外在表现,显微组织和残余应力对宏观疲劳裂纹的扩展有显著影响. 在FSW焊接过程中接头区域材料除了经受焊接热循环影响,还受搅拌头的旋转与顶锻作用,导致焊接区形成大小分布不均匀的微观组织结构,如图4所示. 整个接头可分为焊核区(NZ)、热力影响区(TMAZ)、热影响区(HAZ)和母材(BM). NZ区由经动态再结晶形成的细小等轴晶粒组成,TMAZ区较狭窄,晶粒受机械搅拌作用被拉长变形,HAZ区晶粒受热循环影响而长大.

    图  4  焊缝微观组织
    Figure  4.  Microstructure of welding joint. (a) macroscopic optical micrograph; (b) EBSD images near the heat affected zone; (c) EBSD images near the weld nugget

    通常,材料晶粒越细小,裂纹的扩展速率越快[15]. 焊核区的裂纹扩展速率理应高于热影响区和垂直于焊缝区域的扩展速率. 但试验结果表明,焊核区的裂纹扩展速率明显低于热影响区和垂直于焊缝区域. Jata等学者提出,搅拌摩擦焊不同区域的裂纹扩展速率不仅由晶粒尺寸决定,还取决于有效的残余压缩应力[16]. 搅拌摩擦焊接区存在着10 ~ 18 MPa的横向压缩残余应力,由于搅拌摩擦焊接过程在前进侧和返回侧的不对称性,使得残余应力沿焊缝也呈非对称分布,如图5所示.

    图  5  2A12-T4搅拌摩擦焊缝横向残余应力分布
    Figure  5.  2A12-T4 Friction stir welding lateral residual stress distribution

    2A12-T4 FSW试样的NZ平均晶粒尺寸比BM和HAZ的平均晶粒尺寸小,这一定程度降低了焊核区的裂纹扩展抗力. 但由于焊核残余压应力的影响,降低了疲劳裂纹扩展驱动力,导致焊核区的裂纹扩展速率明显低于热影响区和垂直于焊缝方向. 在低应力强度因子范围内,裂纹扩展较慢,HAZ裂纹扩展速率与PWZ裂纹扩展速率相差不大. 随着PWZ裂纹从母材扩展进入焊缝,由于焊核区存在一定的残余压应力, PWZ的扩展速率出现明显的减缓,裂纹扩展速率出现一段小平台. 在裂纹从焊缝重新进入母材时,由于母材处的残余应力主要以拉应力为主,导致裂纹扩展速率加快.

    为了更深刻地揭示出FSW接头不同区域裂 纹扩展速率差异的原因,选取相同应力强度水平下的疲劳断口进行对比观察,以便从微观的角度分 析断裂机理. 分别选取了ΔK = 6 MPa·m1/2 (裂纹低速扩展)、ΔK = 12 MPa·m1/2 (裂纹中速扩展)、ΔK = 16 MPa·m1/2 (裂纹高速扩展)以及瞬断区的微观断口进行分析.

    当ΔK = 6 MPa·m1/2时,不同区域断口形貌如图6所示. 此时预制缺口于NZ,HAZ,PWZ试样的裂纹扩展速率分别为1.48 × 10−5 ,5.54 × 10−5 ,5.29 × 10−5 m/cycle,3个区域呈现了不同的断裂特征. NZ区由于晶粒细小,裂纹以沿晶扩展为主,而HAZ,PWZ晶粒较粗大,裂纹以穿晶扩展为主. HAZ试样和PWZ试样可以观察到明显的疲劳条带,而且疲劳条带间距相近,如图6b, 6c,表明此时的裂纹扩展速率相近. 而在NZ区并未观察到明显疲劳条带,如图6a. 此外,在3个区域还观察到了部分二次裂纹, HAZ,NZ区二次裂纹明显多于PWZ试样.

    图  6  裂纹低速扩展阶段断口SEM组织形貌
    Figure  6.  SEM microstructure of fracture at low-speed crack propagation stage. (a) NZ; (b) HAZ; (c) PWZ

    当ΔK = 12 MPa·m1/2时,断口形貌如图7所示,此时为裂纹中速扩展阶段,NZ,HAZ,PWZ试样的裂纹扩展速率分别为2.25 × 10−4,5.06 × 10−4,5.87 × 10−4 m/cycle. HAZ试样疲劳条带间距和PWZ试样条带间距仍然保持相近,如图7b, 7c,表明此时PWZ试样疲劳裂纹扩展速率和HAZ试样的扩展速率相近. 此时的疲劳条带间距明显大于ΔK = 6 MPa·m1/2时的疲劳条带间距,表现出更高的裂纹扩展速率. NZ疲劳条带仍不明显,如图7a所示.

    图  7  裂纹中速扩展阶段断口SEM组织形貌
    Figure  7.  SEM microstructure of fracture at the stage of medium-speed crack growth. (a) NZ; (b) HAZ; (c) PWZ

    当ΔK = 16 MPa·m1/2时,断口形貌如图8所示,此时NZ,HAZ,PWZ试样的裂纹扩展速率分别为6.48 × 10−4 ,3.61 × 10−3 ,1.89 × 10−2 m/cycle,为裂纹扩展的高速阶段,疲劳条带间距进一步增大,其中HAZ试样疲劳条带间距较大,展现了更高的裂纹扩展速率,如图8b, 8c. NZ疲劳条带形貌仍然不明显,如图8a.

    图  8  裂纹高速扩展阶段断口SEM组织形貌
    Figure  8.  SEM microstructure of fracture at high-speed crack growth stage. (a) NZ; (b) HAZ; (c) PWZ

    3个扩展阶段,NZ区均未观察到明显疲劳条带,这主要是由于NZ区由动态再结晶组成的细晶组成.

    图9为预置于HAZ,NZ,PWZ试样的瞬断区形貌. NZ区断口成细小韧窝,HAZ与PWZ试样韧窝深且大,PWZ试样韧窝较HAZ试样密度大,主要是由于PWZ试样最终断裂于母材,而HAZ试样断裂于热影响区,母材表现出比热影响区更好的韧性.

    图  9  疲劳断口瞬断区SEM组织形貌
    Figure  9.  Microstructure of SEM in the transient fracture zone of fatigue fracture. (a) NZ; (b) HAZ; (c) PWZ

    (1)在低应力强度因子范围(ΔK)时,HAZ和PWZ试样的扩展速率基本相同;在高应力强度因子范围(ΔK)时,PWZ试样的扩展速率逐渐高于HAZ试样. 在整个应力强度因子变化范围内,NZ试样的扩展速率都低于HAZ和PWZ试样的扩展速率.

    (2)晶粒细化会降低2A12-T4 FSW铝合金抵抗裂纹扩展的能力,但由于焊接区残余压应力的存在,NZ试样裂纹扩展速率的较低.

  • 图  1   试验1的焊接电流信号

    Figure  1.   Welding current signal of experiment 1. (a) before filtering; (b) after filtering

    图  2   焊接电流信号

    Figure  2.   Welding current signals. (a) experiment 2; (b) experiment 3

    图  3   试验1所采集焊接电流信号的前8个IMF分量

    Figure  3.   First 8 IMF components of the welding current signal collected in experiment 1. (a) IMF 1; (b) IMF 2; (c) IMF 3; (d) IMF 4; (e) IMF 5; (f) IMF 6; (g) IMF 7; (h) IMF 8

    图  4   试验1所采集焊接电流信号的前8个IMF分量的频谱

    Figure  4.   Frequency spectra of the first 8 IMF components of the welding current signal collected in experiment 1. (a) IMF 1; (b) IMF 2; (c) IMF 3; (d) IMF 4; (e) IMF 5; (f) IMF 6; (g) IMF 7; (h) IMF 8

    图  5   试验2 ~ 7特征IMF的频谱

    Figure  5.   Frequency spectra of characteristic IMF components in experiment 2-7. (a) experiment 2; (b) experiment 3; (c) experiment 4; (d) experiment 5; (e) experiment 6; (f) experiment 7

    图  6   试验 2 ~ 7的焊缝形貌

    Figure  6.   Weld appearance of experiment 2-7. (a) experiment 2; (b) experiment 3; (c) experiment 4; (d) experiment 5; (e) experiment 6; (f) experiment 7

    表  1   焊接工艺参数

    Table  1   Welding parameters

    试验
    序号
    脉冲电流系数εp 脉冲电流峰值
    时间系数εpw
    峰值 基值 上升 下降
    1 0 0 0 0 0
    2 5 0 0 0 0
    3 −5 0 0 0 0
    4 0 −6 0 0 0
    5 0 6 0 0 0
    6 3 −3 −3 −3 0
    7 3 −3 −3 −3 3
    下载: 导出CSV
  • [1] 张栋, 陈茂爱, 武传松. 高速CMT焊送丝速度和焊接电流波形参数的优化[J]. 焊接学报, 2018, 39(1): 119 − 122.

    Zhang Dong, Chen Maoai, Wu Chuansong. Optimization of waveform parameters for high speed CMT welding of steel[J]. Transactions of the China Welding Institution, 2018, 39(1): 119 − 122.

    [2] 于世宝, 赵中秋, 高忠林, 等. 脉冲频率对三丝间接电弧焊稳定性的影响[J]. 焊接学报, 2021, 42(2): 92 − 96.

    Yu Shibao, Zhao Zhongqiu, Gao Zhonglin, et al. Effect of pulse frequency on the stability of triple-wire indirect arc welding[J]. Transactions of the China Welding Institution, 2021, 42(2): 92 − 96.

    [3] 张理, 郭震, 周伟, 等. 焊接速度和焊接电流对竖向高速GMAW驼峰焊缝的影响[J]. 焊接学报, 2020, 41(4): 56 − 61. doi: 10.12073/j.hjxb.20191021001

    Zhang Li, Guo Zhen, Zhou Wei, et al. Effect of welding speed and welding current on humping bead of vertical high-speed GMAW[J]. Transactions of the China Welding Institution, 2020, 41(4): 56 − 61. doi: 10.12073/j.hjxb.20191021001

    [4] 陈树君, 郝键, 李方, 等. 铝合金电阻点焊压力信号的动态特征分析[J]. 焊接学报, 2020, 41(3): 1 − 6.

    Chen Shujun, Hao Jian, Li Fang, et al. Dynamic characteristics analysis of resistance spot welding pressure signal of aluminum alloy[J]. Transactions of the China Welding Institution, 2020, 41(3): 1 − 6.

    [5]

    Wang Ying, Lyu Xiaoqing, Wang Lijun. Test for random in electrical signals time series of CO2 short circuit transition welding process by the method of surrogate data[J]. China Welding, 2016, 25(1): 21 − 29.

    [6]

    Kumar M, Moinuddin S Q, Kumar S S, et al. Discrete wavelet analysis of mutually interfering co-existing welding signals in twin-wire robotic welding[J]. Journal of Manufacturing Processes, 2021, 63: 139 − 151. doi: 10.1016/j.jmapro.2020.04.048

    [7]

    Mvola B, Kah P, Layus P. Review of current waveform control effects on weld geometry in gas metal arc welding process[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2018, 96(9): 4243 − 4265.

    [8]

    Luksa K. Influence of weld imperfection on short circuit GMA welding arc stability[J]. Journal of Materials Processing Technology, 2006, 175(1-3): 285 − 290. doi: 10.1016/j.jmatprotec.2005.04.053

    [9]

    Wu C S, Chen M A, Lu Y F. Effect of current waveforms on metal transfer in pulsed gas metal arc welding[J]. Measurement Science and Technology, 2005, 16(12): 2459 − 2465. doi: 10.1088/0957-0233/16/12/009

    [10]

    Sumesh A, Rameshkumar K, Raja A, et al. Establishing correlation between current and voltage signatures of the arc and weld defects in GMAW process[J]. Arabian Journal for Science and Engineering, 2017, 42(11): 4649 − 4665. doi: 10.1007/s13369-017-2609-9

    [11]

    Gao X, Wang L, Chen Z, et al. Process stability analysis and weld formation evaluation during disk laser-mag hybrid welding[J]. Optics and Lasers in Engineering, 2020, 124: 105835 − 105835. doi: 10.1016/j.optlaseng.2019.105835

  • 期刊类型引用(1)

    1. 王文楷,石玗,张刚,李春凯,朱明,徐睦忠,代锋先,许有伟. 基于激光视觉检测的焊缝轨迹离线规划. 电焊机. 2023(09): 55-60 . 百度学术

    其他类型引用(2)

图(6)  /  表(1)
计量
  • 文章访问数:  251
  • HTML全文浏览量:  37
  • PDF下载量:  54
  • 被引次数: 3
出版历程
  • 收稿日期:  2022-07-08
  • 网络出版日期:  2023-04-24
  • 刊出日期:  2023-04-24

目录

/

返回文章
返回