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王郑拓, 冯振礼, 叶国云, 徐月同, 傅建中. 基于人工蜂群算法的双机器人路径规划分析[J]. 焊接学报, 2015, 36(2): 97-100.
引用本文: 王郑拓, 冯振礼, 叶国云, 徐月同, 傅建中. 基于人工蜂群算法的双机器人路径规划分析[J]. 焊接学报, 2015, 36(2): 97-100.
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WANG Zhengtuo, FENG Zhenli, YE Guoyun, XU Yuetong, FU Jianzhong. Analysis of dual-robot path planning based on artificial bee colony algorithm[J]. TRANSACTIONS OF THE CHINA WELDING INSTITUTION, 2015, 36(2): 97-100.
Citation: WANG Zhengtuo, FENG Zhenli, YE Guoyun, XU Yuetong, FU Jianzhong. Analysis of dual-robot path planning based on artificial bee colony algorithm[J]. TRANSACTIONS OF THE CHINA WELDING INSTITUTION, 2015, 36(2): 97-100.
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基于人工蜂群算法的双机器人路径规划分析

Analysis of dual-robot path planning based on artificial bee colony algorithm

    摘要
  • 摘要: 针对手动液压搬运车车架主焊工序双机器人同步焊接路径规划问题,文中引入虚拟点将多旅行商问题转化为单旅行商问题,选用换位表达编码方式对车架焊缝编码,然后采用基于状态转移策略的人工蜂群算法建立双机器人同步焊接数学模型,仿真求解全局最优焊接路径的较好近似解,并与改进的自适应遗传算法以及人工鱼群算法做了仿真对比试验.结果表明,人工蜂群算法不会过早停滞,具有较快收敛速度,较其它两种算法更能缩短焊接工时,基于人工蜂群算法的双机器人路径规划方法能有效解决搬运车车架主焊工序双机器人同步焊接问题.

     

    Abstract: HJ1.13mm

     

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