焊接电弧紫外光谱的分布特征
Distribution Feature of Welding Arc Ultraviolet Spestrum
-
摘要: 在电弧物理和光谱学原理的基础上,利用研制的焊接电弧紫外光谱计算机采集与处理系统,对TIG焊电弧紫外光谱进行了研究。获得了不同焊接规范下的电弧紫外光谱频域分布特征和特定谱线的时间分布特征。结果表明:电弧紫外光谱的频域分布特征为连续光谱背景下的线光谱,焊接规范不同,紫外光谱的分布及幅值会有所不同,随着焊接电流的增大,产生波长更短的紫外谱线。在被测波段(205~280nm)内,得到了一些比较分立的谱线,其中FeII255.50,其幅值大、线形及重现性好,以FeII255.50nm为特定谱线,测得TIG焊电弧的紫外辐射在时间上为定常分布。从而为利用电弧光谱信息和研究焊接物理过程提供了一定的基础。Abstract: In this paper, based on the principles of the arc physics and optical spectroscopy, the research on TIG welding arc ultraviolet spectrum has been done, utilizing a system of welding arc ultraviolet spectrum controlled by computer.Distribution feature of arc ultraviolet spectrum in different welding parameters and time distribution feature on some special line of arc ultraviolet spectrum have been acquired. The results show that the distribution feature of welding arc ultraviolet spectrum is linear at background of continuous spectrum. Ultraviolet spectrum distribution and amplitude are different in different welding parameters. With welding current increasing, some shorter wavelength of ultraviolet spectrolines appeared.In measurement range(205~280nm), some separated spectrolines have been observed, and among them the FeⅡ255.50's amplitude is high, and its shape and reappearance is well. At the FeⅡ255.50 nm, the measured ultraviolet radiation of the TIG welding arc is steady distribution in time domain. This provided a basis for utilizing arc spectrum information and researching welding physical process.
-
Keywords:
- welding arc /
- ultraviolet spectrum /
- computerized collecting /
- distribution feature
-
-
期刊类型引用(15)
1. 田志杰，刘力源，马核，颜旭，孙宇明. 2A14铝合金搅拌摩擦焊缝根部应力应变模拟与分析. 导弹与航天运载技术. 2022(01): 105-109 . 
百度学术
2. 姜瀚彬，高炜欣，石萌萌. 基于卷积神经网络的激光超声缺陷检测研究. 激光杂志. 2022(07): 59-64 . 百度学术
3. 胡文刚，陆云鹏，郭世雄，曾立鑫，白冰. 基于DR数字射线成像技术的铝合金焊缝缺陷检测. 焊接. 2021(02): 46-51+64 . 百度学术
4. 赵海燕，冯宽，张楠，邓义刚. 基于ISO 25239-4标准搅拌摩擦焊工艺评定的应用. 机械制造文摘(焊接分册). 2021(02): 23-25+28 . 百度学术
5. 郭帅男，唐诗，孙启明，赵斌兴，高椿明，张萍，刘婷婷，张长东. 金属增材工艺裂缝缺陷的脉冲光声检测技术. 光电子·激光. 2021(12): 1307-1312 . 百度学术
6. 李玉海，赵中华，童有为. 限幅采样技术在激光超声无损检测中的应用. 广西大学学报(自然科学版). 2020(03): 667-673 . 百度学术
7. 王胜起. 基于激光超声波探测的户外运动器械磨损程度检测. 激光杂志. 2020(06): 54-57 . 百度学术
8. 袁久鑫，秦训鹏. 激光超声无损检测技术研究进展. 表面工程与再制造. 2019(01): 30-34+42 . 百度学术
9. 李江澜. 机械零件表面缺陷的激光超声检测技术. 激光杂志. 2019(07): 24-27 . 百度学术
10. 姬冠妮，王亚亚，史二娜. 激光超声检测技术的材料表面微小损伤检测. 激光杂志. 2019(09): 65-68 . 百度学术
11. 王波，高双胜，马明. 2024铝合金薄板搅拌摩擦焊接头缺陷超声无损检测. 机械制造与自动化. 2019(05): 54-56 . 百度学术
12. 李海洋，李巧霞，王召巴，潘强华. 基于激光超声临界频率的表面缺陷检测与评价. 光学学报. 2018(07): 134-142 . 百度学术
13. 迟大钊，齐聪成. 国内焊接缺陷声学无损检测研究综述. 精密成形工程. 2018(01): 74-81 . 百度学术
14. 闫政. 激光超声波探测中的智能感应设备的优化设计. 激光杂志. 2016(12): 34-38 . 百度学术
15. 刘波. 搅拌摩擦焊的缺陷类型及其检测技术探析. 科技创新与应用. 2015(35): 88-89 . 百度学术
其他类型引用(16)
计量
- 文章访问数: 349
- HTML全文浏览量: 8
- PDF下载量: 152
- 被引次数: 31
下载:
