高级检索

基于改进热源模型的铝合金MIG焊数值分析

孙振邦, 刘乐乐, 童嘉晖, 韩永全, 陈芙蓉

孙振邦, 刘乐乐, 童嘉晖, 韩永全, 陈芙蓉. 基于改进热源模型的铝合金MIG焊数值分析[J]. 焊接学报, 2023, 44(2): 111-116, 128. DOI: 10.12073/j.hjxb.20220325007
引用本文: 孙振邦, 刘乐乐, 童嘉晖, 韩永全, 陈芙蓉. 基于改进热源模型的铝合金MIG焊数值分析[J]. 焊接学报, 2023, 44(2): 111-116, 128. DOI: 10.12073/j.hjxb.20220325007
SUN Zhenbang, LIU Lele, TONG Jiahui, HAN Yongquan, CHEN Furong. Numerical analysis of MIG welding of aluminum alloy based on improved heat source model[J]. TRANSACTIONS OF THE CHINA WELDING INSTITUTION, 2023, 44(2): 111-116, 128. DOI: 10.12073/j.hjxb.20220325007
Citation: SUN Zhenbang, LIU Lele, TONG Jiahui, HAN Yongquan, CHEN Furong. Numerical analysis of MIG welding of aluminum alloy based on improved heat source model[J]. TRANSACTIONS OF THE CHINA WELDING INSTITUTION, 2023, 44(2): 111-116, 128. DOI: 10.12073/j.hjxb.20220325007

基于改进热源模型的铝合金MIG焊数值分析

基金项目: 内蒙古自治区自然科学基金博士基金资助项目(2021SHZR2300);内蒙古自治区科技计划资助项目(2020GG0313)
详细信息
    作者简介:

    孙振邦,博士,讲师;主要研究方向为高能束焊接及其复合焊接机理;Email: 674984001@qq.com

    通讯作者:

    韩永全,博士,教授;Email: nmhyq@sina.com.

  • 中图分类号: TG 456

Numerical analysis of MIG welding of aluminum alloy based on improved heat source model

  • 摘要: 采用CMOS高速摄像机检测和分析铝合金熔化极气体保护焊(MIG焊)熔滴过渡行为,确定MIG焊熔滴的过渡频率和速度. 在理论分析MIG焊热源特性、热作用模式以及焊缝形貌前提下,从宏观焊接热过程出发,提出并开发了适用于MIG焊的组合体积热源分布模式,MIG焊电弧被处理描述为经典的双椭球体热源模型,熔滴能量作用模式被表示成均匀球体热源模型. 同时,在均匀球体热源模型中加入了熔滴热能和动能,实现了熔滴对MIG焊熔池冲击作用的影响. 基于上述热源模型,建立了铝合金MIG焊温度场有限元模型,对厚板铝合金MIG焊温度场进行了模拟. 结果表明,模拟获取的焊缝熔合线走势及形貌和实际焊接结果相吻合,证明开发的热源模型能够准确描述MIG焊指状熔深特性和热传导过程.
    Abstract: CMOS high-speed camera was used to detect and analyze the transition behavior of aluminum alloy MIG welding droplets and to determine the transition frequency and speed of MIG droplets. Under the premise of theoretical analysis of MIG welding heat source characteristics, heat action mode and weld seam morphology, a combined volumetric heat source distribution model applicable to MIG welding was proposed and developed from the macroscopic welding thermal process. The MIG arc was treated and described as a classical double ellipsoidal heat source model, and the droplet energy action mode was represented as a uniform spherical heat source model. At the same time, the droplet thermal and kinetic energy are considered and added to the uniform sphere heat source model to realize the effect of droplet on the impact action of the MIG welding pool. Based on the above heat source model, a finite element model of the MIG welding temperature field of aluminum alloy was established. The temperature field of thick plate aluminum alloy MIG welding was simulated numerically. The results show that the trend and morphology of the weld fusion line obtained by simulation are in good agreement with the actual welding results. It is proved that the developed heat source model considering droplet thermal and kinetic energy can accurately describe the finger penetration characteristics and heat transfer process of MIG welding.
  • 在铝合金的焊接工艺中,由于MIG焊工艺的生产效率高、焊接质量好、易于填充金属等优点被广泛的应用于铝合金结构的制造工业中,适用于不同厚度的各种复杂焊接结构的连接[1-3]. 近年来,随着计算机技术与数值分析方法的高速发展,铝合金传统MIG焊数值模拟的研究也越来越多. 数值模拟中实现了诸多不同的焊接条件及影响,焊接计算结果不断的逼近于实际物理过程[4-10]. Baharnezhad等人[11]利用有限元分析技术选择双椭球体热源模拟了6xxx系铝合金MIG焊瞬态热过程和应力场,研究了铝合金MIG焊温度场,模拟并研究了电弧电压、焊接速度等焊接工艺参数对温度分布特性的影响规律. Azar等人[12]为了提高数值计算精度,开发了两个分割的双椭圆面热源模型,并利用高速摄像机捕捉和分析MIG焊熔池几何形貌,基于此试验结果给定了新型热源模型形状,通过有限元分析方式分析了MIG焊热过程. Mandal等人[13]基于双椭球体热源模型,加入电弧脉冲参数的影响因素,如基值电流及持续时间、峰值电流及持续时间、脉冲频率,数值模拟了铝合金脉冲熔化极气体保护焊热过程和焊缝几何形状,分析了焊接熔宽、熔深的变化行为. 秦国梁等人[14]根据搭接结构MIG焊热源非对称性,开发了基于搭接结构造成的电弧热源非对称分布的组合式热源模型,对薄铝合金和镀锌板MIG焊搭接温度场和应力场进行了有限元分析,模拟结果揭示了应力场的演变规律以及残余应力分布特点. 张晓鸿等人[15]对厚板高强铝MIG焊建立了由两个体热源构成组合热源模型,对比了建立的组合热源模型和单一传统热源模型的模拟结果. 结果表明,此热源模型能够合理地计算不同道次脉冲MIG焊熔池轮廓形状. 同时分析了铝合金脉冲MIG焊焊后残余应力分布规律和变形行为. 综上所述,在目前传统MIG焊数值计算与分析中,将MIG焊电弧和熔滴的能量一并看作经典的单一热源模型,或将其描述为组合式热源模型来完成MIG焊的相关数值分析,但忽略了MIG焊熔滴能量以及熔滴对焊接熔池的热效应和冲击效应. 因此,研究进一步优化和修正MIG焊热源模型,以便更加合理表达MIG焊的焊接过程,实现准确的数值计算过程.

    基于焊接产热机理及热源特性的研究,以铝合金MIG焊工艺为研究对象,开发更完善、更符合实际情况的组合热源模型. 其中考虑了MIG焊过热熔滴对焊接熔池产生的热与力的影响. 通过开发的考虑熔滴动能和热能的组合热源模型,准确地描述MIG焊指状熔深特性,研究铝合金MIG焊热过程. 此项研究结果对传统MIG焊及其复合焊接数值模拟方面的相关研究及实际应用具有一定的指导意义.

    试验采用7A52-T651铝合金作为母材,工件尺寸为250 mm × 100 mm × 11 mm. 焊接接头采用低强匹配的5系铝合金焊丝(ER5356焊丝)作为填充材料,焊丝的直径为1.6 mm. 母材7A52铝合金和ER5356焊丝的化学成分如表1所示.

    表  1  7A52铝合金和ER5356焊丝的化学成分(质量分数,%)
    Table  1.  Chemical compositions of 7A52 aluminum alloy and ER5356 welding wire
    材料ZrZnMgFeMnSiCuTiAl
    7A520.05 ~ 0.154.00 ~ 4.802.00 ~ 2.800.300.20 ~ 0.500.250.05 ~ 0.200.05 ~ 0.18余量
    ER53560.06 ~ 0.204.50 ~ 5.600.400.080.200.05 ~ 0.200.08余量
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    MIG焊焊接系统由Fronius TPS4000数字焊接电源和KUKA机械臂组成,整体焊接系统如图1所示. 熔滴过渡检测拍摄系统包括Baumer HX 13工业级高速CMOS摄像机、激光背景光源、减光镜窄带滤光器、808 nm ± 5 nm光学窄带滤波片和数据采集控制系统. MIG焊工艺参数如表2所示. 采用纯氩气(99.99%)作为MIG焊的保护气体. 焊接前采用15%HNO3和15%NaOH溶液清洗母材表面. 焊后采用1%HF + 1.5%HCl + 2.5%HNO3混合溶液(其余为去离子水) 对接头进行腐蚀抛光,然后采用Zeiss Stemi 2000 C型体式显微镜观察焊缝的宏观和微观组织形貌.

    图  1  MIG焊焊接系统
    Figure  1.  Welding system of MIG welding
    表  2  焊接工艺参数
    Table  2.  Welding parameters
    焊接速度v0/(mm·min−1)送丝速度vs /(m·min−1)焊接电流I/A电弧电压U/V气体流量Q/(L·min−1)
    4001329022.620
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    MIG焊的能量来自电弧热,部分电弧热熔化端部铝合金焊丝产生熔滴. 在保护气体吹力、电弧力和地心引力的作用下过热熔滴以较高的速度转移至MIG焊熔池. 熔滴转移过程包括能量和质量的传输. 其余电弧热量会作用于铝合金工件并对其进行加热. 熔滴转移至焊接熔池的过程中,因为熔滴受力和热的交互作用使其具有高频率和高速度的特点. 高速度和高频率的熔滴对MIG焊熔池会形成强烈的冲撞效应,导致MIG焊焊缝几何形貌似指状熔深. 通过焊接试验得到的铝合金MIG焊焊缝截面形貌如图2所示,MIG焊焊缝截面中间部位熔池具有显著下凹特点,产生了明显的指状熔深.

    图  2  铝合金MIG焊焊缝截面形貌
    Figure  2.  Section morphology of aluminum alloy weld by MIG welding

    在铝合金MIG焊过程中,MIG焊电弧和过热熔滴既对焊缝熔深产生一定的作用,又对焊缝进行金属材料的填充.其中,MIG电弧总功率Q0

    $$ Q_0{\text{ = }}UI $$ (1)

    式中:U为焊接电压;I为焊接电流. 作用于工件上的MIG电弧功率Q1

    $$ {Q}_{\text{1}}\text=\eta (UI-\frac{1}{4}{\text{π}} {d}^{2}\rho v_{\rm{s}}{H}_{\text{d}}) $$ (2)

    式中:η为MIG焊电弧有效系数,此值选为0.8[16]ρ为填充金属ER5356铝合金密度;d为ER5356焊丝直径;vs为送丝速度;Hd为熔滴热焓.

    以采样频率5 000帧/秒对熔滴过渡过程进行采集,随机采集获取一个周期内MIG焊熔滴过渡行为的投影照片如图3所示. 从图3可以看出,近似呈现球状形状的金属液滴向熔池快速转移与过渡. 采用高速摄像机计算分析模块,根据焊接熔滴背景图定义,获取了金属熔滴尺寸与速度. MIG焊熔滴到达焊接熔池中的速度为3.275 m/s,熔滴尺寸约为1.29 mm.

    图  3  一个周期内的MIG熔滴过渡图像
    Figure  3.  Images of MIG droplet transition in one period

    在MIG焊过程中,过热熔滴将携带大量热能和动能高速转移至焊接熔池,对MIG焊熔池产生显著的热作用与冲击作用. 熔滴过渡至MIG焊熔池时产生的热能可描述为[17]

    $$ {Q_{{\text{d1}}}} = \frac{1}{4}{\text{π}} d_{}^2\rho v\left( {{H_{\text{d}}} - {H_{\text{v}}}} \right) $$ (3)

    式中:Hv为MIG焊熔池热焓. MIG熔滴动能为[16]

    $$ {Q_{{\text{d2}}}} = \frac{1}{2}mv_{}^2f $$ (4)

    式中:m为熔滴质量;v为熔滴过渡速度;f为熔滴过渡频率. 建立热源模型时,基于热源产热机理、焊缝几何形貌分析和实现MIG焊电弧热量和熔滴热能与动能的考虑,合理地模拟MIG焊温度场分布.

    根据以上进行的MIG焊热源产热及其特性分析可知,MIG焊热源有电弧和熔滴两种能量传递至母材. 因此,对MIG电弧和熔滴依次进行模型开发. 由于MIG焊热量主要来源电弧热,在电弧热作用下,铝合金工件会产生一定的焊接熔深. 因此,MIG焊电弧被描述表征为由Goldak等人[18]开发的经典双椭球体热源模型. 双椭球体热源模型前、后部分热流密度分布函数为

    $$ {q_1} = \frac{{6\sqrt 3 {Q_1}{f_f}}}{{{a_f}bc{\text{π}} \sqrt {\text{π}} }}\exp \left( - \frac{{3{x^2}}}{{{a_f}^{\text{2}}}} - \frac{{3{y^2}}}{{b_{}^{\text{2}}}} - \frac{{3{{\textit{z}}^2}}}{{{c^{\text{2}}}}}\right), \; x\geqslant 0 $$ (5)
    $$ {q_2} = \frac{{6\sqrt 3 {Q_1}{f_r}}}{{{a_r}bc{\text{π}} \sqrt {\text{π}} }}\exp \left( - \frac{{3{x^2}}}{{a_r^2}} - \frac{{3{y^2}}}{{b_{}^2}} - \frac{{3{{\textit{z}}^2}}}{{c_{}^2}}\right), \; x< 0 $$ (6)

    式中:fffr分别为双椭球体热源模型前、后半球能量份额;afar分别为前、后半球长轴尺寸;a为双椭球体短轴尺寸;c为球体高度.

    MIG焊中的熔滴具有高速度、高频率的特性,在过渡至焊接熔池时会产生明显的加热作用与冲击作用,因此使MIG焊焊缝具有指状熔深特性. 此种焊缝形貌运用经典单一热源模型较难校核并计算出指状熔深的焊缝形貌. 为了合理表征MIG焊能量转递过程和指状熔深的焊缝特点,更合理计算MIG焊过程,基于焊接熔滴开发考虑熔滴热能和动能的组合体积热源模型. 由于过热熔滴形似于球体形状向焊接熔池转移,因此将熔滴能量分布类似表示成为具有热能与动能的均匀球体热源模型,其能量输入分布为

    $$ {Q_2} = {Q_{{\text{d}} 1}} + {Q_{{\text{d2}}}} = \frac{1}{4}{\text{π}} d_{}^2\rho v\left( {{H_{\text{d}}} - {H_{\text{v}}}} \right){\text{ + }}\frac{{mv_{}^2f}}{2} $$ (7)
    $$ {q_3}\left( {x,y,{\textit{z}}} \right) = \frac{{3{Q_2}}}{{4{\text{π}} r_{}^3}} $$ (8)

    式中:r为球体半径;${\dfrac{1}{4}}{{\text{π}} {d}_{}^{2}{\rho }_{}{v}_{}({H}_{\text{d}}-{H}_{\text{v}})}$为熔滴热能; $\dfrac{{mv_{}^2f}}{2}$为熔滴动能.

    基于上述MIG焊电弧热源模型和熔滴热源模型的组合,最终开发的考虑熔滴热能与动能的MIG焊热源模型能量分布为

    $$ {q_{\textit{z}}} = {q_1}{\text{ + }}{q_2}{\text{ + }}{q_3} $$ (9)

    为了简化计算模拟过程,达到高速模拟,重点考虑铝合金MIG焊温度场,执行焊接瞬态热传导计算.假设熔池液体金属没有流动. 沿焊接方向三维移动直角坐标系的热传导方程为

    $$ \begin{split} & \rho {C_{\rm{P}}}\left[ {( - {v_0})\frac{{\partial T}}{{\partial y}} + \frac{{\partial T}}{{\partial t}}} \right] = \frac{\partial }{{\partial x}}\left( {k\frac{{\partial T}}{{\partial x}}} \right) + \frac{\partial }{{\partial y}}\left( {k\frac{{\partial T}}{{\partial y}}} \right) +\\&\qquad\qquad \frac{\partial }{{\partial {\textit{z}}}}\left( {k\frac{{\partial T}}{{\partial {\textit{z}}}}} \right) + {q_{\textit{z}}} \end{split} $$ (10)

    式中:ρ为材料密度;CP为材料等压比热容;k为材料热导率;v0为焊接速度;T为工件温度;qz热源能量密度. 数值计算中的边界条件为

    $$ t=0, \;\; T(x,y,{\textit{z}},0)={T}_{0} $$ (11)

    工件上、下表面边界条件为

    $$ k\frac{{\partial T}}{{\partial {\textit{z}}}} = {q_{\rm{s}}} - \alpha \left( {T - {T_0}} \right) $$ (12)
    $$ - k\frac{{\partial T}}{{\partial {\textit{z}}}} = \alpha \left( {T - {T_0}} \right) $$ (13)

    式中:qs为工件表面上热流;α为综合散热系数;T0为环境温度.

    有限元网格基于“生死单元”手段完成MIG焊焊缝金属充填.依据模拟要求,通过六面体八节点网格完成解析域离散化,网格采用不均匀方式,有效协调模拟耗时和准确度之间的冲突. 有限元网格模型为200 mm × 100 mm × 12 mm. 图4为12 mm厚铝合金MIG焊模拟所用的非均匀有限网格,网格共有90000余个单元. 其中焊缝及近缝区为精细的网格,保证计算精度. 远离焊缝区为稀疏网格缩短计算时间. 计算步长为0.633 s,计算总时间为2 800 s.

    图  4  铝合金MIG焊有限元网格划分
    Figure  4.  Finite element mesh divisions for MIG welding of aluminum alloy

    在焊接热源加热的作用下,可热处理Al-Zn-Mg系合金(7xxx系铝合金)经历不同焊接热循环区域位置会产生脱溶与回归等过程. 在脱溶和回归中,此行为会使接头中第二相粒子发生溶解、析出以及重新分布. 这一过程会致使Al-Zn-Mg系合金的热物理性能发生转变,即热物理性能参数发生变化.

    为了更准确数值计算铝合金MIG焊温度分布,测试了铝合金材料热物理性能参数(热扩散系数、热导率和连续比热容),如图5~图7所示. 图5为运用激光导热仪分析获取的不同温度下7A52铝合金热扩散系数. 图6为利用差示扫描量热法获取的室温至550 ℃范围内的连续等压比热容. 图7为7A52铝合金的热导率,随温度变化的热导率是基于热扩散系数、等压比热容以及密度计算获取的. 依据热物理性能参数测量分析结果,基于实测的热扩散系数、比热容以及热导率完成7A52铝合金热物理性能参数数据库的开发,更符合实际焊接过程的材料热物理参数数据库和MIG焊热过程的数值计算与分析.

    图  5  7A52铝合金的热扩散系数
    Figure  5.  Thermal diffusivity of 7A52 aluminum alloy
    图  6  7A52铝合金的比热容
    Figure  6.  Specific heat capacity of 7A52 aluminum alloy
    图  7  7A52铝合金的热导率
    Figure  7.  Thermal conductivity of 7A52 aluminum alloy

    为了对比分析开发的MIG焊热源模型,分别通过传统经典双椭球体热源模型与建立的考虑熔滴热能和动能的组合体积MIG焊热源模型,数值模拟铝合金MIG焊热过程.图8为运用不同热源模型计算出的MIG焊焊缝截面温度场分布情况. 从图8可以看出,运用传统经典双椭球体热源模型和开发的热源模型模拟获取的焊缝截面熔合线形状具有一定差别. 前者模拟得到的焊缝形貌如似碗碟形状(图8a),焊缝截面熔合线形貌平缓且光滑. 采用后者考虑熔滴热能和动能组合体积热源模型,模拟获取的焊缝几何轮廓有明显下凹形迹,焊缝中间位置熔合线走势变化显著,焊缝整体轮廓近似指状熔深特性(图8b).

    图  8  采用不同热源模型模拟获取的MIG焊缝截面
    Figure  8.  MIG weld section obtained by different heat source models. (a) traditional heat source model; (b) developed heat source model

    图9为运用开发的热源模型模拟获取的MIG焊缝截面轮廓和实际焊接结果对比. 从图9可以看出,模拟得到的MIG焊熔池几何形貌和实际得到熔池形貌吻合良好,两者的熔合线走势基本相同. 通过双椭球体热源模型模拟的MIG焊焊缝截面熔池几何形貌和实际获取的熔池形貌存在一定区别,这说明传统单一热源模型不能精准描述MIG焊热源特征,不能很好地考虑熔滴对MIG焊熔池热和冲击作用;而运用考虑熔滴热能和动能的热源模型能够更合理地描述MIG焊能量输入与作用模式. 对于MIG焊而言,此开发的热源模型具有良好的合理性和适用性.

    图  9  焊缝截面的模拟结果与试验结果对比
    Figure  9.  Comparison between the simulation result and test result of weld section

    图10为采用开发的热源模型计算获取的准稳态时铝合金试件上、下表面及纵向剖面MIG焊温度分布图. 从图10a可观察到,MIG焊熔池上表面呈现椭圆形,焊接熔池长度和宽度较大,且具有较大的金属熔化量. 从图10b观察到,铝合金工件并未熔透,焊接熔深到达了工件厚度的一半多,且其下表面等温曲线为椭圆形貌. MIG焊热源前端区域的温度梯度较大,后端区域的温度梯度较小,在整体焊接方向上焊接熔池具有显著的拖尾特征.

    图  10  MIG焊温度场分布云图
    Figure  10.  Temperature field distributions of MIG welding. (a) top surface; (b) bottom surface; (c) longitudinal section

    (1) MIG焊热量主要为电弧热,部分电弧热熔化焊丝形成熔滴,在热力耦合作用下熔滴转移至焊接熔池时进行热能和动能传输. 高频率、高速度的熔滴对焊接熔池产生一定的冲击作用,使MIG焊焊缝中间区域下凹,形成指状熔深.

    (2) 基于MIG焊热源特性及焊缝截面形状,MIG焊电弧被表示为经典的双椭球体热源,熔滴能量被表示为均匀球体热源. 同时在开发的热源模型中考虑了熔滴所携带的动能,建立了考虑熔滴热能与动能的组合体积热源模型.

    (3) 通过开发的考虑熔滴热能和动能的组合体积热源模型,数值模拟了7A52铝合金MIG焊热过程,模拟获取的焊缝轮廓形貌、尺寸和实际焊接结果吻合较佳. 这表明开发的热源模型能够合理表征MIG焊热源热输入形式和指状熔深特性.

  • 图  1   MIG焊焊接系统

    Figure  1.   Welding system of MIG welding

    图  2   铝合金MIG焊焊缝截面形貌

    Figure  2.   Section morphology of aluminum alloy weld by MIG welding

    图  3   一个周期内的MIG熔滴过渡图像

    Figure  3.   Images of MIG droplet transition in one period

    图  4   铝合金MIG焊有限元网格划分

    Figure  4.   Finite element mesh divisions for MIG welding of aluminum alloy

    图  5   7A52铝合金的热扩散系数

    Figure  5.   Thermal diffusivity of 7A52 aluminum alloy

    图  6   7A52铝合金的比热容

    Figure  6.   Specific heat capacity of 7A52 aluminum alloy

    图  7   7A52铝合金的热导率

    Figure  7.   Thermal conductivity of 7A52 aluminum alloy

    图  8   采用不同热源模型模拟获取的MIG焊缝截面

    Figure  8.   MIG weld section obtained by different heat source models. (a) traditional heat source model; (b) developed heat source model

    图  9   焊缝截面的模拟结果与试验结果对比

    Figure  9.   Comparison between the simulation result and test result of weld section

    图  10   MIG焊温度场分布云图

    Figure  10.   Temperature field distributions of MIG welding. (a) top surface; (b) bottom surface; (c) longitudinal section

    表  1   7A52铝合金和ER5356焊丝的化学成分(质量分数,%)

    Table  1   Chemical compositions of 7A52 aluminum alloy and ER5356 welding wire

    材料ZrZnMgFeMnSiCuTiAl
    7A520.05 ~ 0.154.00 ~ 4.802.00 ~ 2.800.300.20 ~ 0.500.250.05 ~ 0.200.05 ~ 0.18余量
    ER53560.06 ~ 0.204.50 ~ 5.600.400.080.200.05 ~ 0.200.08余量
    下载: 导出CSV

    表  2   焊接工艺参数

    Table  2   Welding parameters

    焊接速度v0/(mm·min−1)送丝速度vs /(m·min−1)焊接电流I/A电弧电压U/V气体流量Q/(L·min−1)
    4001329022.620
    下载: 导出CSV
  • [1]

    Wang X W, Huang Y, Zhang Y M. Droplet transfer model for laser-enhanced GMAW[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2013, 64: 207 − 217. doi: 10.1007/s00170-012-4014-6

    [2]

    Bajpei T, Chelladurai H, Ansari M Z. Mitigation of residual stresses and distortions in thin aluminium alloy GMAW plates using different heat sink models[J]. Journal of Manufacturing Processes, 2006, 22: 199 − 210.

    [3]

    Chen S J, Zhang R Y, Jiang, et al. A novel method for testing the electrical property of arc column in plasma arc welding[J]. Welding in the World, 2018, 62: 637 − 645. doi: 10.1007/s40194-018-0561-2

    [4]

    Meng X, Qin G, Su Y. Numerical simulation of large spot laser + MIG arc brazing–fusion welding of Al alloy to galvanized steel[J]. Journal of Materials Processing Technology, 2015, 222: 307 − 314. doi: 10.1016/j.jmatprotec.2015.03.020

    [5] 李俐群, 何平, 宫建锋. 铝合金激光-MIG复合焊熔滴对匙孔作用的模拟[J]. 焊接学报, 2022, 43(8): 1 − 7. doi: 10.12073/j.hjxb.20220304002

    Li Liqun, He Ping, Gong Jianfeng. Simulation analysis of droplet action on keyhole during laser-MIG composite welding of aluminum alloy[J]. Transactions of the China Welding Institution, 2022, 43(8): 1 − 7. doi: 10.12073/j.hjxb.20220304002

    [6]

    Sun Z B, Han Y Q, Du M H, et al. An improved simulation of temperature field in VPPA-GMAW of Al-Cu-Mg alloy[J]. Journal of Materials Processing Technology, 2019, 263: 366 − 373. doi: 10.1016/j.jmatprotec.2018.08.017

    [7]

    Pan J J, Yang L J, Hu S S, et al. Numerical analysis of keyhole formation and collapse in variable polarity plasma arc welding[J]. International Journal of Heat and Mass Transfer, 2017, 109: 1218 − 1228. doi: 10.1016/j.ijheatmasstransfer.2016.12.089

    [8] 武传松, 孟祥萌, 陈姬, 等. 熔焊热过程与熔池行为数值模拟的研究进展[J]. 机械工程学报, 2018, 54(2): 1 − 11. doi: 10.3901/JME.2018.02.001

    Wu Chuansong, Meng Xiangmeng, Chen Ji, et al. Progress in numerical simulation of thermal processes and weld pool behaviors in fusion welding[J]. Journal of Mechanical Engineering, 2018, 54(2): 1 − 11. doi: 10.3901/JME.2018.02.001

    [9]

    Lu Y, Zhu S, Zhao Z, et al. Numerical simulation of residual stresses in aluminum alloy welded joints[J]. Journal of Manufacturing Processes, 2020, 50: 380 − 393. doi: 10.1016/j.jmapro.2019.12.056

    [10] 杨帆, 陈芙蓉. A-UIT处理对7075铝合金焊接应力影响的数值模[J]. 焊接学报, 2022, 42(12): 91 − 96.

    Yang Fan, Chen Furong. Numerical simulation of effect of A-UIT treatment on welding stress of 7075 aluminum alloy[J]. Transactions of the China Welding Institution, 2022, 42(12): 91 − 96.

    [11]

    Baharnezhad S, Golhin A P. In-situ measurement and finite element simulation of thermo-mechanical properties of AA6063 aluminum alloy for MIG weldment[J]. Materials Physics and Mechanics, 2017, 32(2): 222 − 236.

    [12]

    Azar A S, As S K, Akselsen O M. Determination of welding heat source parameters from actual bead shape[J]. Computational Materials Science, 2012, 54: 176 − 182. doi: 10.1016/j.commatsci.2011.10.025

    [13]

    Mandal A, Parmar R S. Numerical modeling of pulse MIG welding[J]. ISIJ International, 2007, 47(10): 1485 − 1490. doi: 10.2355/isijinternational.47.1485

    [14] 秦国梁, 耿培皓, 陈永, 等. 铝/钢异种金属MIG电弧熔-钎焊接界面应力演变数值分析[J]. 机械工程学报, 2021, 57(2): 87 − 96. doi: 10.3901/JME.2021.02.087

    Qin Guoliang, Geng Peihao, Chen Yong, et al. Numerical analysis of stress evolution in MIG arc brazing-fusion welding of Al alloy to galvanized steel plate[J]. Journal of Mechanical Engineering, 2021, 57(2): 87 − 96. doi: 10.3901/JME.2021.02.087

    [15] 张晓鸿, 陈静青, 陈辉. 基于复合热源模型的Al-Mg-Zn铝合金脉冲MIG焊接模拟[J]. 焊接学报, 2018, 39(1): 17 − 21.

    Zhang Xiaohong, Chen Jingqing, Chen Hui. Simulation on pulsed-MIG welding process of Al-Mg-Zn aluminum alloy by FEA based on hybrid heat source model[J]. Transactions of the China Welding Institution, 2018, 39(1): 17 − 21.

    [16]

    Park H, Rhee S. Analysis of weld geometry considering the transferring droplets in gas metal arc welding[J]. JSME International Journal Series C, 2001, 44(3): 856 − 862.

    [17]

    Qin G L, Su Y H, Meng X M, et al. Numerical simulation on MIG arc brazing-fusion welding of aluminum alloy to galvanized steel plate[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2015, 78: 1917 − 1925. doi: 10.1007/s00170-014-6529-5

    [18]

    Goldak J, Chakravarti A, Bibby M. A new finite element model for welding heat sources[J]. Metallurgical Transactions B, 1984, 15: 299 − 305.

  • 期刊类型引用(3)

    1. 张小强,云泽,蒋庆梅,龙迅,李岩,曹鹏昊. X80M管道全自动焊环焊缝热影响区冷却时间预测模型. 油气储运. 2025(04): 411-419 . 百度学术
    2. 武少杰,曲皇屹,程方杰. 基于变速GTAW焊接温度场解析模型的熔深预测研究. 天津大学学报(自然科学与工程技术版). 2024(01): 64-72 . 百度学术
    3. 范文学. 有限元分析技术对焊接接头疲劳特性的影响. 焊接技术. 2024(12): 28-32+145 . 百度学术

    其他类型引用(1)

图(10)  /  表(2)
计量
  • 文章访问数:  280
  • HTML全文浏览量:  101
  • PDF下载量:  63
  • 被引次数: 4
出版历程
  • 收稿日期:  2022-03-24
  • 网络出版日期:  2023-03-29
  • 刊出日期:  2023-02-24

目录

/

返回文章
返回